L’intelligence artificielle générative: une priorité pour le secteur du voyage, mais…

L’intelligence artificielle générative* (IA générative) s’impose comme une priorité majeure pour l’industrie du voyage en 2025, selon le rapport « Navigating the Future: How Generative Artificial Intelligence is transforming the travel industry », publié à l’automne 2024 par Amadeus.

Parmi les 306 leaders technologiques interrogés, 46 % considéraient l’IA générative comme la technologie la plus importante pour l’année à venir, surpassant d’autres priorités telles que la gestion des données (38 %) ou l’architecture cloud (36 %).

L’arrivée toute récente d’Operator, une fonctionnalité lancée par OpenAI et intégrée à ChatGPT, confirme cette tendance. Cet outil, rappelons-le, permet de rechercher et même de réserver des vols, hôtels et activités via des plateformes comme Expedia, Kayak et Tripadvisor. Cette avancée démontre le potentiel de l’IA générative pour transformer l’industrie et simplifier l’expérience des voyageurs.

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Globalement, 51 % des décideurs considéraient déjà en 2024 que l’IA générative avait une présence significative dans leur pays, tandis que 36 % s’attendaient à une montée en puissance rapide de cette technologie. L’arrivée d’Operator pourrait potentiellement accélérer ce développement à l’échelle mondiale.

Applications principales de l’IA générative

L’étude d’Amadeus démontrait que l’IA générative est principalement utilisée pour :

• l’assistance numérique lors des réservations (53 %);
• les recommandations personnalisées d’activités ou de lieux (48 %);
• la génération de contenu (47 %);
• l’aide au personnel pour améliorer le service à la clientèle (45 %);
• la collecte et la synthèse des retours post-voyage (45 %).

« Cette technologie a le potentiel de transformer chaque facette de l’écosystème du voyage, en enrichissant considérablement l’expérience des passagers à chaque étape de leur parcours », expliquait Sylvain Roy, directeur technologique chez Amadeus.

Défis liés au déploiement de l’IA générative

Le rapport d’Amadeus précisait que, malgré cet engouement, plusieurs obstacles freinent l’adoption à grande échelle. Les principaux défis identifiés sont :

• la sécurité des données (35 %);
• le manque d’expertise et de formation en IA générative (34 %);
• la qualité des données et l’infrastructure technologique insuffisante (33 %);
• les préoccupations liées au retour sur investissement (30 %);
• les difficultés à collaborer avec des partenaires ou fournisseurs (29 %).

L’enquête démontrait que seulement 41 % des entreprises disposaient d’un budget et de ressources dédiés à l’implémentation de l’IA générative. Cependant, 87 % des organisations se disaient prêtes à collaborer avec des fournisseurs tiers pour développer des applications.

Les attentes pour un déploiement réussi

Selon le rapport d’Amadeus, les leaders technologiques s’accordent sur plusieurs indicateurs de succès pour l’IA générative, tels que le retour sur investissement, la satisfaction client, l’amélioration de l’efficacité et de la productivité, ainsi que la précision des résultats.

Pour en savoir plus sur l’étude menée dans 10 marchés (incluant le Canada, la France et les États-Unis), le rapport complet est disponible sur le site d’Amadeus.

*L'intelligence artificielle générative (IA générative) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau et original. Contrairement à d'autres formes d'IA qui se limitent souvent à analyser des données ou à exécuter des tâches prédéfinies, l'IA générative utilise des modèles avancés pour produire du texte, des images, de la musique, des vidéos ou même du code, en se basant sur des exemples existants ou sur des instructions fournies par un utilisateur.